Aprende a analizar los datos del negocio para detectar nuevas oportunidades, identificar riesgos y puntos de mejora. Ponte al día con nuevas herramientas y técnicas para tomar decisiones a partir de los datos de tu negocio.

En el programa de data analytics, los estudiantes trabajan en grupos para analizar un caso práctico formulado por ellos y guiado por nuestros profesores. A través del proyecto aplicarán las diferentes herramientas y conceptos aprendidos a lo largo del curso, entregando un informe integral basado en datos.

CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

Aprende a manejar los datos: desde su recolección y preparación, hasta su análisis y visualización efectiva.

MANIPULACIÓN Y VISUALIZACIÓN

Recorre las diferentes etapas de un proceso analítico: manipulación, modelado y visualización.

HERRAMIENTAS Y CONCEPTOS TÉCNICOS

Descubre las herramientas y conceptos técnicos necesarios para navegar una arquitectura de datos que sustente procesos de data analytics.

¿Por qué Data analytics?

MERCADO Y TENDENCIAS

- Aprende a usar y configurar las herramientas analíticas líderes en el mercado.

- Convierte tus análisis de negocios tradicionales en tableros de control dinámicos que te permitan un mayor acceso a la información.

- Conoce diferentes arquitecturas de datos y sus principales usos.

ESTRATEGIAS

- Configura las herramientas de analytics en función de las necesidades del negocio.

- Analiza datos de diferentes industrias, con las metodologías de trabajo generales para trabajar con datos.

- Aprende buenas prácticas de comunicación y visualización con datos.

HERRAMIENTAS

- Utiliza las herramientas más actuales: Power BI y Tableau.

- Segmenta clientes con métodos de clustering y aprende todo sobre el modelo RFM.

- Aprende a configurar procesos de limpieza y manipulación de datos con herramientas de autoservicio.

Dedicación estimada:

10 hs semanales (entre clases en vivo y material adicional)

Modalidad:

Intensivo

Módulo 1: Herramientas de Analytics

En el primer módulo introduciremos las herramientas de
visualización de datos (PowerBi y Tableau) que utilizaremos
durante casi toda la cursada, al igual que algunos conceptos
necesarios sobre estadística y visualización.

Módulo 2: SQL

Profundizaremos sobre consultas a bases de datos en SQL para
conocer cómo extraer información y comprender cómo estas
herramientas procesan las consultas. Estos dos primeros
módulos representan casi el 50% de la carga total del curso.

Módulo 3: Modelado de datos

Veremos cómo realizar distintos tipos de análisis desde un
foco en la estructura de datos, y los problemas más
comunes que nos encontraremos al intentar llevarlos a la
práctica.

Módulo 4: Analytics aplicado

Aprenderemos distintos tipos de análisis encapsulados
dentro de temáticas generales de negocio, basado en sus
aplicaciones. Veremos algunos análisis aplicados a Digital
Analytics, Customer Analytics, People Analytics y Financial
Analytics. También haremos foco en algunos algunos
análisis avanzados que nos permitan llegar con todas las
herramientas necesarias para encarar el proyecto
integrador.

Módulo 5: Storytelling y UX

Repasaremos conceptos de visualización y buenas prácticas a la
hora de presentar información de forma visual. Hacemos foco
en storytelling basado en datos, para que los tableros que
armamos tengan un mayor impacto a la hora de transmitir los
insights que queremos mostrar.

Módulo 6: Proyecto Integrador

Al final del curso, aplicarás todos los conceptos aprendidos
hasta el momento en un trabajo práctico integrador, enmarcado
dentro una de las cuatro temáticas generales presentadas
anteriormente.